边江

　　 　　

一、基本信息

边江，男，陕西兴平人，中共党员，博士，讲师。

二、教育与工作经历

2024.09—至今，西北农林科技大学水利与建筑工程学院智慧水利系，讲师

2019.09—2024.06，武汉大学水利水电学院，博士

2016.09—2019.06，西北农林科技大学水利与建筑工程学院，硕士

2012.09—2016.06，西北农林科技大学水利与建筑工程学院，学士

三、研究方向

1. 智慧水利

2. 农业水利遥感大数据与信息化管理系统

3. 基于天-空-地一体化遥感的干旱，蒸散发估算技术与方法

四、科研项目

[1] 基于无人机遥感的作物水分诊断及干旱评估研究，2024—2027，在研，主持。

[2] 关中地区旱情监测预警与数字孪生灌区建设关键技术研究，2024—2025，结题，参与。

[3] 新疆科技支疆项目滴灌棉花需水信息机地协同监测技术与系统应用，2016—2018，结题，参与。

[4] 十三五国家重点研发计划项目子课题作物缺水敏感性指标与无人机遥感诊断模型，2017—2020，结题，参与。

[5] 大数据环境下的土壤水及地下水均衡评估理论，国际合作项目，2018—2021，结题，参与。

[6] 山东锋士信息技术有限公司，基于空天地一体化感知网络的灌区关键技术开发，2022—2024，结题，参与。

[7] 横沙岛长江口碳中和实验室零碳岛大数据智能分析平台项目，2023.2—2023.11，结题，参与

五、发表论文

近年来在《Journal of hydrology》、《Agricultural Water Management》、《Science of The Total Environment》、《Precision Agriculture》、《Remote Sensing》、《农业工程学报》、《农业机械学报》等国内外期刊发表学术论文10余篇，其中以第一或通讯作者被SCI收录6篇（中科院一区TOP期刊2篇）。代表性成果如下：

[1]  Bian, J., Hu, X., Shi, L., Min, L., Zhang, Y., Shen Y., Zhao, F., Zha, Y., Lian, X., Huang, J. Improving the evapotranspiration estimation by considering the effect of flux footprint climatology[J]. Journal of hydrology, 2024, 631: 130769.

[2]  Bian, J., Hu, X., Shi, L., Min, L., Zhang, Y., Shen Y., Zhao, F., Zha, Y., Lian, X., Huang, J. Evapotranspiration partitioning by integrating eddy covariance, micro-lysimeter and unmanned aerial vehicle observations: A case study in the North China Plain. Agricultural water management[J], 2024, 295: 108735.

[3]  Bian, J., Zhang, Z., et al. Simplified Evaluation of Cotton Water Stress Using High Resolution Unmanned Aerial Vehicle Thermal Imagery[J]. Remote Sensing, 2019,11 (3), 267.

[4]  张智韬, 边江, 韩文霆, 付秋萍, 等. 剔除土壤背景的棉花水分胁迫无人机热红外遥感诊断[J]. 农业机械学报, 2018, 49 (10).

[5]  张智韬, 边江, 韩文霆, 付秋萍, 等. 无人机热红外图像计算冠层温度特征数诊断棉花水分胁迫[J]. 农业工程学报, 2018, 34 (15).

[6] Lian, X., Hu, X., Bian, J., Shi, L., Lin, L., Cui, Y. Enhancing streamflow estimation by integrating a data-driven evapotranspiration submodel into process-based hydrological models[J]. Journal of Hydrology, 2023, 621: 129603.

[7] Hu, X., Shi, L., Lian, X., Bian, J. Parameter variability across different timescales in the energy balance-based model and its effect on evapotranspiration estimation[J]. Science of The Total Environment, 2023, 871: 161919.

[8] Hu, X., Shi, L., Lin, L., Li, S., Deng, X., Li, L., Bian, J., Lian, X. A novel hybrid modelling framework for GPP estimation: Integrating a multispectral surface reflectance based Vcmax25 simulator into the process-based model[J]. Science of The Total Environment, 2024: 171182.

[9] Yu, D., Zha, Y., Sun, Z., Li, J., Jin, X., Zhu, W., Bian, J. Deep convolutional neural networks for estimating maize above-ground biomass using multi-source UAV images: a comparison with traditional machine learning algorithms. Precision Agriculture, 2023, 24, 92–113.

[10] Liu, H., Chen, J., Bian, J., et al. Enhancing field-scale soil moisture content monitoring using UAV hyperspectral-derived multi-dimensional spectral response indices of crop comprehensive phenotypic traits. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 235, 110399.

[11] 基于双源蒸散发模型的农业干旱评估系统V1.0. 软件著作权，登记号：2025SR0975953. 批准日期：2025年6月11日。

六、联系方式

通讯地址：陕西省杨凌示范区西北农林科技大学水利与建筑工程学院

办公室：水利与建筑工程学院A412室

邮编：712100

E-mail: bianjiang1223@163.com, jiangbian@nwafu.edu.cn