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报告题目一：Uncertainty quantification and attribution in hydrological predictions
报告人： Yurui Fan 副教授，英国布鲁内尔大学
报告题目二：多尺度水-能源-粮食关联分析及协同优化
报 告 人：于磊 教授，郑州大学
邀 请 人：李毅 教授，范军亮教授，胡笑涛教授
报告时间：2026年6月1日（星期一）上午8：30~11：30
报告地点：水利与建筑工程学院B520会议室
报告人简介一：
Yurui Fan博士目前任英国布鲁内尔大学副教授。他的主要研究方向包括：（1）水文模拟与预测的不确定性量化; （2）复合水文气候极端事件风险分析;（3）多源不确定性溯源与归因;（4）AI 驱动的水文气候预测;（5）水资源系统优化与水-能-粮协同管理等。近年来，Yurui Fan博士围绕气候变化驱动的水文水资源系统风险与韧性问题，开展人工智能与不确定性量化深度融合研究，重点突破水文预测可靠性、复合极端事件风险评估及水系统决策优化等关键科学问题。构建了融合数据同化、Copula 与贝叶斯推断的多源信息集成建模框架，系统揭示模型结构与参数不确定性对水文风险演化的影响机制。主持英国皇家学会等国际项目，推动水文水资源研究向智能化与决策导向发展。围绕上述方向，构建了“数据同化—不确定性量化—风险分析—决策优化”一体化技术体系，显著提升了复杂水文系统预测可靠性与风险解释能力。相关成果发表于 Water Resources Research、Journal of Hydrology、Earth’s Future、HESS 等国际权威期刊，形成了持续稳定的高水平科研产出。
报告人简介二：
于磊，郑州大学水利与交通学院教授、博士生导师，中原青年拔尖人才、河南省高层次人才。主要从事水-能源-粮食协同调控、复杂水网系统智慧管控研究。主持国家自然科学基金青年、面上及科技部重点研发计划专题等项目14项，在Hydrology and Earth System Sciences、Journal of Hydrology、Applied Energy、水科学进展 等期刊发表学术论文50篇，受理/授权国家发明专利及软件著作权20项。现任国际环境信息科学学会（ISEIS）水系统纽带分委会委员、国际灌溉排水委员会（ICID）水-粮食-能源纽带工作组专家成员，同时担任中国水利学会、中国系统工程学会、中国环境科学学会等多个专业委员会委员，以及The Innovation、科学通报 & Science Bulletin、中国环境科学等期刊青年编委。
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水利与建筑工程学院
2026年5月29日