为加强国际交流与合作,水建学院李毅教授团队依托人社部高端外国专家引进项目(编号:H20240401)邀请了新加坡国立大学的Liong Shie-Yui(梁世锐)教授来访。Liong Shie-Yui教授于5月21日作了题为“Application of Artificial Neural Networks:River Flow Forecasting,Tsunami Propagation,Deriving Digital Elevation Model(人工神经网络的应用:河流流量预测、海啸传播、数字高程模型的生成)”的学术报告。报告会由李毅教授主持,学院相关学科教师和七十余名硕博士研究生参加了报告会。

梁世锐教授在报告中指出,全球城市化加速与气候波动共同加剧了洪水灾害威胁,亟需更精准的风险评估手段。他介绍了一种经济高效的高精度DEM生成方法,结合人工神经网络(ANN)技术,整合SRTM 30米分辨率数据和Sentinel-2多光谱图像,改进后的DEM在细节捕捉上超越传统DEM,甚至优于德国航空航天中心的TanDEM-X数据,能更准确揭示城市复杂地形。针对长期降雨数据获取受限的问题,研究探索了使用区域气候模型(RCM)和天气研究与预报(WRF)模型作为降雨数据代理的可行性,通过推导强度-持续时间-频率(IDF)曲线,增强了其可靠性,为缺乏降雨站网的地区提供了可行方案。这些成果有助于城市规划和灾害管理,提升洪水应对能力。


梁世锐教授曾任新加坡国立大学热带海洋研究所所长。其团队是新加坡最早使用WRF模型研究东南亚和新加坡气候变化的小组之一。2010-2014期间研究组应用WRF模型开展了东南亚和新加坡的洪水风险研究。2004-2011年为Journal of Hydroinformatics副主编,2011至2018年为Journal of Environmental Science and Policy副主编。曾任Hydrological Science Section of AOGS主席,2009-2012年为IAHR-IWA-IAHS联合水信息委员会主席。3次荣获IAHR-APD Congress最佳论文奖。
Liong Shie-Yui教授来访期间除与团队开展学术研讨之外,还与胡笑涛院长会面进行了交流。
